在教育数字化转型的浪潮下，高校房产资源的高效管理成为提升办学质量与资源配置效率的关键环节。近日，浙江海洋大学完成了一套房产管理系统的搭建工作。为深入了解该系统的技术先进性与功能适配性，房管科特别组织了专项调研，对新采购的房产管理系统展开全面评估，旨在实现房产资源的现代化动态管理，为学校决策提供更为可靠的房产、土地信息数据。
一、前沿技术应用，多维度对标研判
在数据存储与安全方面，系统采用了先进的分布式云存储技术，将房产信息数据分散存储于多个云端节点，有效避免数据因单点故障而丢失的风险。同时，配备了加密算法，对房屋产权信息、师生个人用房数据等敏感信息进行加密处理，确保数据在传输与存储过程中的安全性。
在系统运行性能上，新系统引入了人工智能算法优化的索引机制，大幅提升了数据查询与调用速度，满足了高校房产数据高频次、多维度查询的实际需求。
二、功能适配性评估，贴合校情精准考量
针对高校房产管理业务的复杂性与多样性，调研人员对系统功能进行了细致的适配性评估。
业务管理可视化：以“2.5”维空间方式，实现业务管理可视化，便于管理人员进行信息对比和分析，打造“以图管房”新模式。
办公流程自动化：采用工作流技术实现系统内部工作流程的管理。
信息服务便捷化：实现网上查询、移动终端审批；对接“钉钉”、短信等多种沟通方式，实现快速受理事情，并及时反馈结果。
三、系统协同性与拓展性，着眼未来规划布局
调研过程中，重点关注了新系统与校内其他管理系统的协同能力。目前，该房产管理系统已经完成与“学校网上办事大厅”“钉钉”“手机短信平台”“设备资产系统”及“学校网上办事大厅”等业务系统的对接集成，实现了房产费用核算、人员用房标准匹配等业务的自动化数据交互。
从长远发展来看，系统具备良好的拓展性。其采用开放式的系统架构，预留了丰富的接口，可方便地与未来可能引入的系统进行对接，为构建智慧校园房产综合管理体系奠定了坚实基础。
